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Intensitätstransformation
Grundlagen der Bildverarbeitung
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Der Graustufenintensitätswert bezieht sich auf die Helligkeit oder den Graustufenwert eines Pixels in einem Bild. In einem Graustufenbild hat jedes Pixel einen Intensitätswert im Bereich von 0 bis 255.
ⓘ
Graustufenintensitätswert [L
gray
]
+10%
-10%
✖
Der Pixelintensitätsgrad bezieht sich auf den Bereich möglicher Intensitätswerte, die Pixeln in einem Bild zugewiesen werden können. Dieses Konzept ist insbesondere bei Graustufenbildern relevant.
ⓘ
Pixelintensitätsstufe [r
i
]
Kilowatt pro Quadratmeter
Watt pro Quadratzentimeter
Watt pro Quadratmeter
Watt pro Quadratmillimeter
+10%
-10%
✖
Die normalisierte Histogrammkomponente bezieht sich auf die normalisierte Häufigkeitsverteilung von Intensitätswerten innerhalb eines bestimmten Kanals oder einer bestimmten Komponente eines Bildes.
ⓘ
Normalisierte Histogrammkomponente [p[r
i
]]
+10%
-10%
✖
Die durchschnittliche Bildintensität ist ein Maß für die Gesamthelligkeit oder Leuchtdichte des Bildes. Sie kann durch Mittelung der Pixelintensitäten aller Pixel im Bild berechnet werden.
ⓘ
Durchschnittliche Intensität der Pixel im Bild [m
i
]
Kilowatt pro Quadratmeter
Watt pro Quadratzentimeter
Watt pro Quadratmeter
Watt pro Quadratmillimeter
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Schritte
👎
Formel
LaTeX
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Herunterladen Digitale Bildverarbeitung Formel Pdf
Durchschnittliche Intensität der Pixel im Bild Lösung
SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Durchschnittliche Bildintensität
=
sum
(x,0,(
Graustufenintensitätswert
-1),(
Pixelintensitätsstufe
*
Normalisierte Histogrammkomponente
))
m
i
=
sum
(x,0,(
L
gray
-1),(
r
i
*
p[r
i
]
))
Diese formel verwendet
1
Funktionen
,
4
Variablen
Verwendete Funktionen
sum
- Die Summations- oder Sigma-Notation (∑) ist eine Methode, um eine lange Summe auf prägnante Weise aufzuschreiben., sum(i, from, to, expr)
Verwendete Variablen
Durchschnittliche Bildintensität
-
(Gemessen in Watt pro Quadratmeter)
- Die durchschnittliche Bildintensität ist ein Maß für die Gesamthelligkeit oder Leuchtdichte des Bildes. Sie kann durch Mittelung der Pixelintensitäten aller Pixel im Bild berechnet werden.
Graustufenintensitätswert
- Der Graustufenintensitätswert bezieht sich auf die Helligkeit oder den Graustufenwert eines Pixels in einem Bild. In einem Graustufenbild hat jedes Pixel einen Intensitätswert im Bereich von 0 bis 255.
Pixelintensitätsstufe
-
(Gemessen in Watt pro Quadratmeter)
- Der Pixelintensitätsgrad bezieht sich auf den Bereich möglicher Intensitätswerte, die Pixeln in einem Bild zugewiesen werden können. Dieses Konzept ist insbesondere bei Graustufenbildern relevant.
Normalisierte Histogrammkomponente
- Die normalisierte Histogrammkomponente bezieht sich auf die normalisierte Häufigkeitsverteilung von Intensitätswerten innerhalb eines bestimmten Kanals oder einer bestimmten Komponente eines Bildes.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Graustufenintensitätswert:
118 --> Keine Konvertierung erforderlich
Pixelintensitätsstufe:
15 Watt pro Quadratmeter --> 15 Watt pro Quadratmeter Keine Konvertierung erforderlich
Normalisierte Histogrammkomponente:
0.59 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
m
i
= sum(x,0,(L
gray
-1),(r
i
*p[r
i
])) -->
sum
(x,0,(118-1),(15*0.59))
Auswerten ... ...
m
i
= 1044.3
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
1044.3 Watt pro Quadratmeter --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
1044.3 Watt pro Quadratmeter
<--
Durchschnittliche Bildintensität
(Berechnung in 00.008 sekunden abgeschlossen)
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Durchschnittliche Intensität der Pixel im Bild
Credits
Erstellt von
Banuprakash
Dayananda Sagar College of Engineering
(DSCE)
,
Bangalore
Banuprakash hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner erstellt!
Geprüft von
Dipanjona Mallick
Heritage Institute of Technology
(HITK)
,
Kalkutta
Dipanjona Mallick hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner verifiziert!
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Intensitätstransformation Taschenrechner
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LaTeX
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Bits im digitalisierten Bild
=
Digitale Bildreihe
*
Digitale Bildsäule
*
Anzahl der Bits
Erforderliche Bits zum Speichern eines quadratischen Bildes
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Bits im digitalisierten quadratischen Bild
= (
Digitale Bildsäule
)^2*
Anzahl der Bits
Wellenlänge des Lichts
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Wellenlänge des Lichts
=
[c]
/
Lichtfrequenz
Anzahl der Intensitätsstufen
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Anzahl der Intensitätsstufen
= 2^
Anzahl der Bits
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Durchschnittliche Intensität der Pixel im Bild Formel
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Durchschnittliche Bildintensität
=
sum
(x,0,(
Graustufenintensitätswert
-1),(
Pixelintensitätsstufe
*
Normalisierte Histogrammkomponente
))
m
i
=
sum
(x,0,(
L
gray
-1),(
r
i
*
p[r
i
]
))
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