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Fórmulas importantes de probabilidade
Fórmulas : 21   Tamanho : 332 kb

Conteúdo do PDF Distribuição

Lista de 33 Distribuição Fórmulas

Desvio Padrão da Distribuição Binomial
Desvio Padrão da Distribuição Binomial Negativa
Desvio Padrão da Distribuição de Poisson
Desvio Padrão da Distribuição Geométrica
Desvio Padrão da Distribuição Hipergeométrica
Desvio Padrão da População em Distribuição Amostral de Proporção
Desvio Padrão na Distribuição Amostral da Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha
Desvio padrão na distribuição amostral de proporção
Distribuição de probabilidade binomial
Distribuição de probabilidade de Poisson
Distribuição Exponencial
Distribuição Geométrica
Distribuição Hipergeométrica
Distribuição normal de probabilidade
Distribuição Uniforme Contínua
Distribuição Uniforme Discreta
Escore Z na Distribuição Normal
Média da Distribuição Binomial
Média da Distribuição Binomial Negativa
Média da Distribuição Geométrica
Média da distribuição geométrica dada a probabilidade de falha
Média da Distribuição Hipergeométrica
Variação na Distribuição Amostral de Proporção
Variância da Distribuição Binomial
Variância da Distribuição Binomial Negativa
Variância da distribuição geométrica
Variância da Distribuição Hipergeométrica
Variância na distribuição binomial
Variância na Distribuição de Amostragem de Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha
Variância na distribuição de Bernoulli
Variância na Distribuição Exponencial
Variância na distribuição geométrica
Variância na Distribuição Uniforme

Variáveis usadas no PDF Distribuição

  1. a Ponto de Limite Inicial de Distribuição Uniforme
  2. A Valor Individual em Distribuição Normal
  3. b Ponto final de limite de distribuição uniforme
  4. mSample Número de itens na amostra
  5. n Tamanho da amostra
  6. N Tamanho da população
  7. nBernoulli Número de Ensaios de Bernoulli Independentes
  8. nPopulation Número de sucessos na população
  9. NPopulation Número de itens na população
  10. NSuccess Número de Sucesso
  11. nTotal Trials Número total de testes
  12. NTrials Número de tentativas
  13. p Probabilidade de sucesso
  14. P((A∪B∪C)') Probabilidade de não ocorrência de qualquer evento
  15. P(A∪B∪C) Probabilidade de ocorrência de pelo menos um evento
  16. P(Atleast Two) Probabilidade de ocorrência de pelo menos dois eventos
  17. P(Exactly One) Probabilidade de ocorrência de exatamente um evento
  18. pBD Probabilidade de sucesso na distribuição binomial
  19. PBinomial Probabilidade Binomial
  20. PGeometric Função de Distribuição de Probabilidade Geométrica
  21. PHypergeometric Função de Distribuição de Probabilidade Hipergeométrica
  22. PNormal Função de distribuição de probabilidade normal
  23. PPoisson Função de Distribuição de Probabilidade de Poisson
  24. q Probabilidade de falha
  25. qBD Probabilidade de falha na distribuição binomial
  26. r Número de tentativas bem-sucedidas
  27. x Número de sucessos
  28. xSample Número de sucessos na amostra
  29. Z Escore Z na Distribuição Normal
  30. λ Parâmetro populacional de distribuição exponencial
  31. λPoisson Taxa de distribuição
  32. μ Média na distribuição normal
  33. μNormal Média da distribuição normal
  34. σ Desvio Padrão na Distribuição Normal
  35. σNormal Desvio Padrão da Distribuição Normal
  36. σ2 Variância de dados
  37. Σx Soma dos Valores Individuais
  38. Σx2 Soma dos Quadrados dos Valores Individuais

Constantes, funções e medidas usadas em Distribuição PDF

  1. Constante: pi, 3.14159265358979323846264338327950288
    Constante de Arquimedes
  2. Constante: e, 2.71828182845904523536028747135266249
    Constante de Napier
  3. Função: C, C(n,k)
    Em combinatória, o coeficiente binomial é uma maneira de representar o número de maneiras de escolher um subconjunto de objetos de um conjunto maior. Também é conhecido como a ferramenta "n escolher k".
  4. Função: sqrt, sqrt(Number)
    Uma função de raiz quadrada é uma função que recebe um número não negativo como entrada e retorna a raiz quadrada do número de entrada fornecido.
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