सरासरी दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
डेटाची मानक त्रुटी = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/(मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार^2))-((डेटाचा अर्थ^2)/मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार))
SEData = sqrt((Σx2/(N(Error)^2))-((μ^2)/N(Error)))
हे सूत्र 1 कार्ये, 4 व्हेरिएबल्स वापरते
कार्ये वापरली
sqrt - स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते., sqrt(Number)
व्हेरिएबल्स वापरलेले
डेटाची मानक त्रुटी - डेटाची मानक त्रुटी म्हणजे नमुन्याच्या आकाराच्या वर्गमूळाने भागलेले लोकसंख्येचे मानक विचलन.
वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज - वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज ही प्रत्येक डेटा पॉइंट आणि डेटासेटच्या सरासरीमधील स्क्वेअर फरकांची बेरीज आहे.
मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार - मानक त्रुटीमधील नमुना आकार म्हणजे विशिष्ट नमुन्यात समाविष्ट केलेल्या व्यक्ती किंवा आयटमची एकूण संख्या. हे सांख्यिकीय विश्लेषणाची विश्वासार्हता आणि अचूकता प्रभावित करते.
डेटाचा अर्थ - डेटाचा मीन म्हणजे डेटासेटमधील सर्व डेटा पॉइंट्सचे सरासरी मूल्य. हे डेटाच्या मध्यवर्ती प्रवृत्तीचे प्रतिनिधित्व करते आणि सर्व मूल्यांची बेरीज करून आणि एकूण निरीक्षणांच्या संख्येने भागून गणना केली जाते.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज: 85000 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार: 100 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
डेटाचा अर्थ: 15 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
SEData = sqrt((Σx2/(N(Error)^2))-((μ^2)/N(Error))) --> sqrt((85000/(100^2))-((15^2)/100))
मूल्यांकन करत आहे ... ...
SEData = 2.5
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
2.5 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
2.5 <-- डेटाची मानक त्रुटी
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित निशान पुजारी
श्री माधवा वडिराजा तंत्रज्ञान व व्यवस्थापन संस्था (एसएमव्हीआयटीएम), उडुपी
निशान पुजारी यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 500+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित मोना ग्लेडिस
सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरू
मोना ग्लेडिस यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 1800+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

चुका कॅल्क्युलेटर

प्रमाणातील मानक त्रुटी
​ जा प्रमाणातील मानक त्रुटी = sqrt((नमुना प्रमाण*(1-नमुना प्रमाण))/मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार)
स्वातंत्र्याची पदवी दिलेल्या डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी
​ जा डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी = sqrt(मानक त्रुटीमधील चौरसांची अवशिष्ट बेरीज/मानक त्रुटी मध्ये स्वातंत्र्य पदवी)
भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी
​ जा डेटाची मानक त्रुटी = sqrt(मानक त्रुटीमध्ये डेटाचे भिन्नता/मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार)
डेटाची मानक त्रुटी
​ जा डेटाची मानक त्रुटी = डेटाचे मानक विचलन/sqrt(मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार)

सरासरी दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी सुत्र

डेटाची मानक त्रुटी = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/(मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार^2))-((डेटाचा अर्थ^2)/मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार))
SEData = sqrt((Σx2/(N(Error)^2))-((μ^2)/N(Error)))

मानक त्रुटी काय आहे आणि त्याचे महत्त्व आहे?

सांख्यिकी आणि डेटा विश्लेषणामध्ये मानक त्रुटीला खूप महत्त्व आहे. "मानक त्रुटी" हा शब्द विविध नमुना आकडेवारीच्या मानक विचलनासाठी वापरला जातो, जसे की मध्य किंवा मध्य. उदाहरणार्थ, "माध्यमाची मानक त्रुटी" म्हणजे लोकसंख्येमधून घेतलेल्या नमुना साधनांच्या वितरणाच्या मानक विचलनाचा संदर्भ. मानक त्रुटी जितकी लहान असेल तितका नमुना एकूण लोकसंख्येचा अधिक प्रतिनिधी असेल. मानक त्रुटी आणि मानक विचलन यांच्यातील संबंध असा आहे की, दिलेल्या नमुना आकारासाठी, मानक त्रुटी नमुन्याच्या आकाराच्या वर्गमूळाने भागलेल्या मानक विचलनाच्या बरोबरीची असते. मानक त्रुटी देखील नमुना आकाराच्या व्यस्त प्रमाणात आहे; नमुन्याचा आकार जितका मोठा असेल तितकी मानक त्रुटी लहान असेल कारण आकडेवारी वास्तविक मूल्याशी संपर्क साधेल.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!