दोन संख्या चे मसावि

वारंवारता घटक आणि मानक विचलन विचारात घेतल्यावर कमी व्हेरिएट कॅल्क्युलेटर

अभियांत्रिकी आरोग्य आर्थिक खेळाचे मैदान अधिक >>

↳

दिवाणी इलेक्ट्रॉनिक्स इलेक्ट्रॉनिक्स आणि इन्स्ट्रुमेंटेशन उत्पादन अभियांत्रिकी अधिक >>

⤿

अभियांत्रिकी जलविज्ञान अंदाज आणि खर्च इमारती लाकूड अभियांत्रिकी कोस्टल आणि ओशन अभियांत्रिकी अधिक >>

⤿

पूर डिस्चार्ज मोजमाप धूप आणि जलाशय नलिका पर्जन्य पासून अमूर्त अधिक >>

⤿

पुराच्या शिखराचा अंदाज लावण्यासाठी गुंबेलची पद्धत जोखीम, विश्वसनीयता आणि लॉग पीअरसन वितरण पूर शिखर क्षेत्र संबंधांसाठी प्रायोगिक सूत्रे पूर शिखराचा अंदाज लावण्याची तर्कशुद्ध पद्धत

⤿

आत्मविश्वास मर्यादा

✖पर्जन्यमानाच्या कालावधीनुसार 5 ते 30 दरम्यान बदलणारा वारंवारता घटक हे पुनरावृत्ती अंतराल (T) आणि स्क्यू गुणांक (Cs) चे कार्य आहे.ⓘ वारंवारता घटक [K_z]			+10% -10%
✖N आकाराच्या नमुन्याचे मानक विचलन हे समूहाच्या सरासरी मूल्यापेक्षा किती वेगळे आहे आणि त्याच्या प्रसरणाच्या वर्गमूळावरून व्यक्त केलेले प्रमाण आहे.ⓘ N आकाराच्या नमुन्याचे मानक विचलन [σ_n-1]			+10% -10%
✖गुंबेलच्या एक्स्ट्रीम व्हॅल्यू डिस्ट्रिब्युशनमध्ये रिड्युस्ड मीन, नमुना आकार N चे कार्य.ⓘ कमी सरासरी [y_n]			+10% -10%

✖फ्रिक्वेन्सी फॅक्टरच्या संदर्भात रिड्युस्ड व्हेरिएट 'Y' हे एक बदललेले व्हेरिएबल आहे जे गुंबेल वितरणास अत्यंत मूल्यांचे मॉडेल करण्यासाठी वापरण्याची परवानगी देते.ⓘ वारंवारता घटक आणि मानक विचलन विचारात घेतल्यावर कमी व्हेरिएट [y_tf]

⎘ कॉपी

👎

सुत्र

✖

वारंवारता घटक आणि मानक विचलन विचारात घेतल्यावर कमी व्हेरिएट

सुत्र

y tf = K z \cdot σ n-1 + y n

उदाहरण

9.537 = 7 \cdot 1.28 + 0.577

कॅल्क्युलेटर

LaTeX

रीसेट करा

👍

डाउनलोड करा पुराच्या शिखराचा अंदाज लावण्यासाठी गुंबेलची पद्धत सूत्रे PDF PDF Image

वारंवारता घटक आणि मानक विचलन विचारात घेतल्यावर कमी व्हेरिएट उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश

फॉर्म्युला वापरले जाते

फ्रिक्वेन्सीच्या संदर्भात 'Y' व्हेरिएट कमी केले = वारंवारता घटक*N आकाराच्या नमुन्याचे मानक विचलन+कमी सरासरी
y_tf = K_z*σ_n-1+y_n
हे सूत्र 4 व्हेरिएबल्स वापरते

व्हेरिएबल्स वापरलेले

फ्रिक्वेन्सीच्या संदर्भात 'Y' व्हेरिएट कमी केले - फ्रिक्वेन्सी फॅक्टरच्या संदर्भात रिड्युस्ड व्हेरिएट 'Y' हे एक बदललेले व्हेरिएबल आहे जे गुंबेल वितरणास अत्यंत मूल्यांचे मॉडेल करण्यासाठी वापरण्याची परवानगी देते.
वारंवारता घटक - पर्जन्यमानाच्या कालावधीनुसार 5 ते 30 दरम्यान बदलणारा वारंवारता घटक हे पुनरावृत्ती अंतराल (T) आणि स्क्यू गुणांक (Cs) चे कार्य आहे.
N आकाराच्या नमुन्याचे मानक विचलन - N आकाराच्या नमुन्याचे मानक विचलन हे समूहाच्या सरासरी मूल्यापेक्षा किती वेगळे आहे आणि त्याच्या प्रसरणाच्या वर्गमूळावरून व्यक्त केलेले प्रमाण आहे.
कमी सरासरी - गुंबेलच्या एक्स्ट्रीम व्हॅल्यू डिस्ट्रिब्युशनमध्ये रिड्युस्ड मीन, नमुना आकार N चे कार्य.

चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा

वारंवारता घटक: 7 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
N आकाराच्या नमुन्याचे मानक विचलन: 1.28 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
कमी सरासरी: 0.577 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा

फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे

y_tf = K_z*σ_n-1+y_n --> 7*1.28+0.577

मूल्यांकन करत आहे ... ...

y_tf = 9.537

चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा

9.537 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

अंतिम उत्तर

9.537 <-- फ्रिक्वेन्सीच्या संदर्भात 'Y' व्हेरिएट कमी केले

(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

आपण येथे आहात -

होम » अभियांत्रिकी » दिवाणी » अभियांत्रिकी जलविज्ञान » पूर » पुराच्या शिखराचा अंदाज लावण्यासाठी गुंबेलची पद्धत » वारंवारता घटक आणि मानक विचलन विचारात घेतल्यावर कमी व्हेरिएट

जमा

ने निर्मित मिथिला मुथाम्मा पीए

तंत्रज्ञान तंत्रज्ञान संस्था कुर्ग (सीआयटी), कुर्ग

मिथिला मुथाम्मा पीए यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 2000+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!

द्वारे सत्यापित चंदना पी देव

एनएसएस अभियांत्रिकी महाविद्यालय (एनएसएससीई), पलक्कड

चंदना पी देव यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 1700+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

< पुराच्या शिखराचा अंदाज लावण्यासाठी गुंबेलची पद्धत कॅल्क्युलेटर

दिलेल्या रिटर्न कालावधीसाठी कमी केलेला व्हेरिएट 'Y'

जा रिटर्न पीरियडसाठी कमी केलेला व्हेरिएट 'Y' = -(0.834+2.303*log10(log10(परतीचा कालावधी/(परतीचा कालावधी-1))))

गुंबेलच्या पद्धतीमध्ये व्हेरिएट 'वाय' कमी केले

जा कमी व्हेरिएट 'Y' = ((1.285*(पुनरावृत्ती मध्यांतराने 'X' बदला-व्हेरिएट X चा मध्य))/Z व्हेरिएट नमुन्याचे मानक विचलन)+0.577

परतावा कालावधी संबंधित कमी फरक

जा रिटर्न पीरियडसाठी कमी केलेला व्हेरिएट 'Y' = -(ln(ln(परतीचा कालावधी/(परतीचा कालावधी-1))))

इन्फिनिट सॅम्पल साइजला लागू होणारा वारंवारता घटक

जा वारंवारता घटक = (रिटर्न पीरियडसाठी कमी केलेला व्हेरिएट 'Y'-0.577)/1.2825

अजून पहा >>

वारंवारता घटक आणि मानक विचलन विचारात घेतल्यावर कमी व्हेरिएट सुत्र

फ्रिक्वेन्सीच्या संदर्भात 'Y' व्हेरिएट कमी केले = वारंवारता घटक*N आकाराच्या नमुन्याचे मानक विचलन+कमी सरासरी
y_tf = K_z*σ_n-1+y_n

फ्लड फ्रीक्वेंसी विश्लेषण म्हणजे काय?

फ्लड फ्रीक्वेंसी नालिसिस नदीच्या काठी परत येण्याच्या विशिष्ट कालावधी किंवा संभाव्यतेशी संबंधित प्रवाह मूल्यांचा अंदाज लावण्यासाठी जलशास्त्रज्ञांद्वारे एक तंत्र आहे. वार्षिक मॅक्सिमा डेटाशी जुळणारे संभाव्यता वितरण निवडल्यानंतर, पूर वारंवारता वक्र प्लॉट केले जाते.

पीक डिस्चार्ज म्हणजे काय?

हायड्रोलॉजीमध्ये, पीक डिस्चार्ज या शब्दाचा अर्थ बेसिन क्षेत्रातून सर्वात जास्त प्रमाणात वाहून जाणे होय. बेसिनचा एकवटलेला प्रवाह नैसर्गिक किंवा कृत्रिम किनार्याला मोठ्या प्रमाणात अतिशयोक्ती देतो आणि ओलांडतो आणि याला पूर असे म्हटले जाऊ शकते.

होम

फुकट पीडीएफ

🔍 शोधा

श्रेण्या

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!