Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Deviazione standard nella distribuzione normale = sqrt((Misura di prova*Numero di successo*(Dimensione della popolazione-Numero di successo)*(Dimensione della popolazione-Misura di prova))/((Dimensione della popolazione^2)*(Dimensione della popolazione-1)))
σ = sqrt((n*NSuccess*(N-NSuccess)*(N-n))/((N^2)*(N-1)))
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 4 Variabili
Funzioni utilizzate
sqrt - Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato., sqrt(Number)
Variabili utilizzate
Deviazione standard nella distribuzione normale - La deviazione standard nella distribuzione normale è la radice quadrata dell'aspettativa della deviazione al quadrato della distribuzione normale data in seguito ai dati della media della popolazione o della media campionaria.
Misura di prova - La dimensione del campione è il numero totale di individui presenti in un particolare campione tratto dalla popolazione in esame.
Numero di successo - Il numero di successi è il numero di volte in cui un risultato specifico, impostato come successo dell'evento, si verifica in un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.
Dimensione della popolazione - La dimensione della popolazione è il numero totale di individui presenti nella popolazione in esame.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Misura di prova: 65 --> Nessuna conversione richiesta
Numero di successo: 5 --> Nessuna conversione richiesta
Dimensione della popolazione: 100 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
σ = sqrt((n*NSuccess*(N-NSuccess)*(N-n))/((N^2)*(N-1))) --> sqrt((65*5*(100-5)*(100-65))/((100^2)*(100-1)))
Valutare ... ...
σ = 1.04476811017584
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
1.04476811017584 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
1.04476811017584 1.044768 <-- Deviazione standard nella distribuzione normale
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys ha verificato questa calcolatrice e altre 1800+ altre calcolatrici!

Distribuzione ipergeometrica Calcolatrici

Distribuzione ipergeometrica
​ LaTeX ​ Partire Funzione di distribuzione di probabilità ipergeometrica = (C(Numero di articoli nel campione,Numero di successi nel campione)*C(Numero di elementi nella popolazione-Numero di articoli nel campione,Numero di successi nella popolazione-Numero di successi nel campione))/(C(Numero di elementi nella popolazione,Numero di successi nella popolazione))
Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica
​ LaTeX ​ Partire Deviazione standard nella distribuzione normale = sqrt((Misura di prova*Numero di successo*(Dimensione della popolazione-Numero di successo)*(Dimensione della popolazione-Misura di prova))/((Dimensione della popolazione^2)*(Dimensione della popolazione-1)))
Varianza della distribuzione ipergeometrica
​ LaTeX ​ Partire Varianza dei dati = (Misura di prova*Numero di successo*(Dimensione della popolazione-Numero di successo)*(Dimensione della popolazione-Misura di prova))/((Dimensione della popolazione^2)*(Dimensione della popolazione-1))
Media della distribuzione ipergeometrica
​ LaTeX ​ Partire Media nella distribuzione normale = (Misura di prova*Numero di successo)/(Dimensione della popolazione)

Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica Formula

​LaTeX ​Partire
Deviazione standard nella distribuzione normale = sqrt((Misura di prova*Numero di successo*(Dimensione della popolazione-Numero di successo)*(Dimensione della popolazione-Misura di prova))/((Dimensione della popolazione^2)*(Dimensione della popolazione-1)))
σ = sqrt((n*NSuccess*(N-NSuccess)*(N-n))/((N^2)*(N-1)))

Cos'è la distribuzione ipergeometrica?

La distribuzione ipergeometrica è una distribuzione di probabilità discreta che descrive il numero di successi in un numero fisso di prove Bernoulliane (cioè prove con solo due possibili esiti: successo o fallimento) senza sostituzione. La funzione massa di probabilità (PMF) della distribuzione ipergeometrica è data da: P(X = x) = (C(K,x) * C(NK,nx)) / C(N,n) La distribuzione ipergeometrica è utilizzata per modellare la probabilità di osservare un certo numero di "successi" in un numero fisso di estrazioni da una popolazione finita, dove la probabilità di successo cambia a ogni estrazione. Viene utilizzato in molti campi come la genetica, il controllo di qualità e l'ispezione del campionamento, in cui il campione viene prelevato senza sostituzione.

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