Errore standard di proporzione Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Errore standard di proporzione = sqrt((Proporzione del campione*(1-Proporzione del campione))/Dimensione del campione nell'errore standard)
SEP = sqrt((p*(1-p))/N(Error))
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 3 Variabili
Funzioni utilizzate
sqrt - Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato., sqrt(Number)
Variabili utilizzate
Errore standard di proporzione - L'errore standard di proporzione è la deviazione standard della proporzione del campione. Stima la variabilità nelle proporzioni che ci si potrebbe aspettare se lo studio fosse ripetuto più volte.
Proporzione del campione - La proporzione del campione è il rapporto tra il numero di successi in un campione e la dimensione totale del campione. Fornisce una stima della percentuale di successi nella popolazione da cui viene estratto il campione.
Dimensione del campione nell'errore standard - La dimensione del campione in errore standard è il numero totale di individui o elementi inclusi in un campione specifico. Influenza l’affidabilità e la precisione delle analisi statistiche.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Proporzione del campione: 0.5 --> Nessuna conversione richiesta
Dimensione del campione nell'errore standard: 100 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
SEP = sqrt((p*(1-p))/N(Error)) --> sqrt((0.5*(1-0.5))/100)
Valutare ... ...
SEP = 0.05
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
0.05 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
0.05 <-- Errore standard di proporzione
(Calcolo completato in 00.020 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys ha verificato questa calcolatrice e altre 1800+ altre calcolatrici!

Errori Calcolatrici

Errore standard di proporzione
​ LaTeX ​ Partire Errore standard di proporzione = sqrt((Proporzione del campione*(1-Proporzione del campione))/Dimensione del campione nell'errore standard)
Errore standard residuo dei dati dati i gradi di libertà
​ LaTeX ​ Partire Errore standard residuo dei dati = sqrt(Somma residua dei quadrati nell'errore standard/Gradi di libertà nell'errore standard)
Errore standard dei dati data la varianza
​ LaTeX ​ Partire Errore standard dei dati = sqrt(Varianza dei dati nell'errore standard/Dimensione del campione nell'errore standard)
Errore standard dei dati
​ LaTeX ​ Partire Errore standard dei dati = Deviazione standard dei dati/sqrt(Dimensione del campione nell'errore standard)

Errore standard di proporzione Formula

​LaTeX ​Partire
Errore standard di proporzione = sqrt((Proporzione del campione*(1-Proporzione del campione))/Dimensione del campione nell'errore standard)
SEP = sqrt((p*(1-p))/N(Error))

Che cos'è l'errore standard e la sua importanza?

In Statistica e analisi dei dati l'errore standard ha una grande importanza. Il termine "errore standard" è usato per riferirsi alla deviazione standard di varie statistiche campionarie, come la media o la mediana. Ad esempio, l '"errore standard della media" si riferisce alla deviazione standard della distribuzione delle medie campionarie prelevate da una popolazione. Minore è l'errore standard, più rappresentativo sarà il campione della popolazione complessiva. La relazione tra l'errore standard e la deviazione standard è tale che, per una data dimensione del campione, l'errore standard è uguale alla deviazione standard divisa per la radice quadrata della dimensione del campione. L'errore standard è anche inversamente proporzionale alla dimensione del campione; maggiore è la dimensione del campione, minore è l'errore standard perché la statistica si avvicinerà al valore effettivo.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!