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a Anfänglicher Grenzpunkt der gleichmäßigen Verteilung
A Einzelwert in der Normalverteilung
b Letzter Grenzpunkt der gleichmäßigen Verteilung
m_Sample Anzahl der Artikel in der Stichprobe
n Probengröße
N Einwohnerzahl
n_Bernoulli Anzahl unabhängiger Bernoulli-Prozesse
n_Population Anzahl der Erfolge in der Bevölkerung
N_Population Anzahl der Elemente in der Bevölkerung
N_Success Anzahl der Erfolge
n_{Total Trials} Gesamtzahl der Versuche
N_Trials Anzahl von Versuchen
p Erfolgswahrscheinlichkeit
P_{((A∪B∪C)')} Wahrscheinlichkeit des Nichteintritts eines Ereignisses
P_(A∪B∪C) Wahrscheinlichkeit des Eintretens von mindestens einem Ereignis
P_{(Atleast Two)} Eintrittswahrscheinlichkeit von mindestens zwei Ereignissen
P_{(Exactly One)} Wahrscheinlichkeit des Eintretens genau eines Ereignisses
p_BD Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung
P_Binomial Binomiale Wahrscheinlichkeit
P_Geometric Geometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion
P_{Hypergeometric} Hypergeometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion
P_Normal Normale Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion
P_Poisson Poissonsche Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion
q Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls
q_BD Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung
r Anzahl erfolgreicher Versuche
x Anzahl der Erfolge
x_Sample Anzahl der Erfolge in der Stichprobe
Z Z-Score in der Normalverteilung
λ Bevölkerungsparameter der Exponentialverteilung
λ_Poisson Verteilungsrate
μ Mittelwert in Normalverteilung
μ_Normal Mittelwert der Normalverteilung
σ Standardabweichung in der Normalverteilung
σ_Normal Standardabweichung der Normalverteilung
σ² Varianz der Daten
Σx Summe der Einzelwerte
Σx² Summe der Quadrate der Einzelwerte

Konstanten, Funktionen und Messungen, die in Verteilung PDF verwendet werden

Konstante: pi, 3.14159265358979323846264338327950288
Archimedes-Konstante
Konstante: e, 2.71828182845904523536028747135266249
Napier-Konstante
Funktion: C, C(n,k)
In der Kombinatorik ist der Binomialkoeffizient eine Möglichkeit, die Anzahl der Möglichkeiten darzustellen, eine Teilmenge von Objekten aus einer größeren Menge auszuwählen. Er ist auch als „n wähle k“-Tool bekannt.
Funktion: sqrt, sqrt(Number)
Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt.

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